На выставке демонстрируются работы 11 российских художников, созданные с использованием инструментов ИИ. Инженер Ростовской АЭС стал участником всероссийской художественной выставки цифровых достижений искусственного интеллекта. Выставка «ИИ: и? Нейронные сети и творческий процесс» будет проходить в московской галерее «Краснохолмская» до 4 августа.

Внедрение цифровых технологий и искусственного интеллекта в ключевые отрасли экономики и социальную сферу является приоритетной задачей государства, а также важным фактором достижения глобального технологического лидерства Госкорпорации "Росатом" в горизонте до 2030 года.

Работы ведущего инженера-программиста Ростовской АЭС Алексея Лянгузова представлены на выставке «ИИ: и? Нейронные сети и творческий процесс», которая проходит в Москве. На выставке демонстрируются работы 11 российских художников, созданные с использованием инструментов искусственного интеллекта.

Проекты участников дают возможность зрителям увидеть как технологии искусственного интеллекта используются в искусстве, творчестве и даже в предпринимательской деятельности. На выставке представлены концепции и тексты, самостоятельные устройства и технологии, объекты искусства и дизайна, инсталляции, компьютерные программы, смешанные медиа, а также социальные проекты и бизнес-стартапы.

Алексей Лянгузов представил работы из Сайнс-арт проекта «Чувства машин». Это серия картин, написанных роботом, распознавшим человеческие чувства и воплотившим их в изображение. Одно из хобби автора - разработка роботов-художников, управляемых алгоритмами на основе искусственного интеллекта.

В основу создания выставочных работ Алексея лег эксперимент, целью которого было выяснить, как машинный интеллект сможет интерпретировать чувства человека. В рамках исследования случайным людям предлагалось провести опыт – выбрать из списка анкеты одно из переживаний, закрыв глаза погрузиться в воспоминание ситуации. При этом на бумаге хаотичными движениями ручкой человек изображал любые фигуры, отражающие эмоциональное состояние, и называл любой ассоциируемый цвет. Огромный массив полученных данных был использован для обучения генеративно-состязательной сети. Нейросеть обучалась изображать чувственный опыт человека отдельно для каждого переживания. Затем полученный результат синтеза чувств и машинного интеллекта робот-художник воспроизвел на холсте.

- Казалось бы, как «живопись и чувства» могут помочь развитию промышленной отрасли? Но я вижу это исследование как часть глобального направления генеративного дизайна. Мы сами не заметили, как инструменты искусственного интеллекта встроились в направления, ранее считавшиеся монополией человека - в творческие и исследовательские процессы. Нейросетевые алгоритмы помогают инженерам оптимизировать процесс разработки, самостоятельно строят 3D модели узлов оборудования, обеспечивая повышенную прочность при минимальном весе, и справляются с этой задачей эффективнее человека. Благодаря таким исследованиям мир, который мы привыкли видеть вокруг, может разительно измениться уже в самом ближайшем будущем. Развитие систем автоматического творческого моделирования и аддитивных технологий позволит массово создавать уникальные предметы, ускоренными темпами развивать науку и технику, делать прорывные достижения в том числе и в атомной промышленности, - считает Алексей Лянгузов.